序
第1章　製造業におけるIoT活用の意義・価値
1-1　概説
　　[1]　デジタルへの投資を強化する製造業界
　　[2]　製造業におけるデジタル・インダストリアル・カンパニーの台頭
　　[3]　サービタイゼーション(Servitization、サービス化)の潮流
　　[4]　工場制御・工場の自動化とIoT基盤
　　[5]　製造IoTと生産品質管理
　　[6]　ビッグデータ解析による製造設備の稼働率向上
1-2　製造業ビジネスモデルの変革
　　[1]　概況・これまでの経過
　　[2]　製造業向けIoTプラットフォーム　「Predixx(プリデックス)」
　　[3]　水平エコシステム
　　[4]　「スマータープラネット」
　　[5]　サプライチェーン・トランスフォーメーション
　　[6]　サイバーフィジカルシステム(CPS)とDX
　　[7]　インダストリー4.0とスマートファクトリー・トランスフォーメーション
1-3　製造業のサービス化
　　[1]　家電へのIoT適用と製造業のサービス化
　　[2]　家電IoTに関する提携と今後の方針
1-4　IoT志向クラウドによる工場一元管理
　　[1]　概況・これまでの経過
　　[2]　IoT志向のクラウド監視サービス
1-5　ケーススタディ
　　[1]　富士通　「FENICS II M2M-GW」、「ものづくり革新隊」
　　[2]　オムロン　「組織資源でIoTの普及促進をはかる試み」
　　[3]　トヨタ生産方式への影響
　　[4]　ファナック　IoTプラットフォーム「FIELD system」
　　[5]　デンソー　「DP-Factory IoT革新室」/「ダントツ工場」
　　[6]　NTTコミュニケーションズ/富士電機/安川電機他　産業機械の稼働最適化システム
　　[8]　ブリヂストン　「Flow Oriented Approach」/「BIRD」

第2章　製造IoTによる製造DX
2-1　概説
　　[1]　定義・対象範囲
　　[2]　製造DXのイネーブラー
　　[3]　製造DXのオーケストレーション
2-2　製造DXがもたらすもの
　　[1]　メンテナンスの効率化
　　[2]　リスク分析による安全性向上
　　[3]　サプライチェーンマネジメントの強化
　　[4]　ベンダー・リレーションシップ向上
2-3　DXフレームワーク論考
　　[1]　概説
　　[2]　IT-CMFフレームワーク
　　[3]　DRA(デジタル・レディネス・アセスメント)
　　[4]　ボトムアップによるデジタル化実装手法　「IVIM」
　　[5]　EA(エンタープライズアーキテクチャ)
　　[6]　EAI(企業アプリケーション統合)
　　[7]　ITIL
2-4　製造IoT/製造DXの市場および関連市場

第3章　スマートファクトリー/コネクテッドファクトリーとIoT
3-1　スマートファクトリー概説
　　[1]　概説
　　[2]　IoT指向スマートファクトリー
3-2　コネクテッド・ファクトリー概説
　　[1]　定義の拡張
　　[2]　コネクテッド・ファクトリーと統合される設備・部品・作業者の追跡
　　[3]　コネクテッド・ファクトリーにおける機器のモニタリング
3-3　製造工場の無人化ソリューションとIoT
　　[1]　「つながるソリューション」と「見える化ソリューション」の統合
　　[2]　工場向けIoT型工場監視システム
　　[3]　IoTによる製造現場における検査システム
　　[4]　生産設備の不具合や故障予知保全
　　[5]　スマートファクトリーのデファクトへ向けた取り組み
3-4　IoTデータを取引する新市場開設
3-5　ケーススタディ
　　[1]　日立製作所
　　[2]　NEC
　　[3]　ダイキン工業
　　[4]　日立金属
　　[5]　トヨタ
　　[6]　ファナック
　　[7]　デンソー
　　[8]　NTTコミュニケーションズ/富士電機/安川電機他
　　[9]　セゾン情報システムズ
　　[10]　ブリヂストン
　　[11]　TDK
　　[12]　安川電機
　　[13]　日本電産
　　[14]　オリオン電機
　　[15]　日清食品
　　[16]　太陽誘電
　　[17]　キッセイコムテック
　　[18]　丸井織物

第4章　スマートマニュファクチャリングとIoT
4-1　概説
4-2　職場の非効率性やリスクの排除
4-3　インダストリー4.0の影響
4-4　欧州/ドイツのロードマップ
4-5　ビッグデータ処理
4-6　先進的ロボティクスとIoT

第5章　サイバーフィジカルな生産システムとIoT基盤
5-1　概説
5-2　インダストリー4.0
5-3　サイバーフィジカルシステムの展開
5-4　考察
5-5　応用例

第6章　日本版インダストリ4.0と産業IoT
6-1　概説
　　[1]　スマート工場のコンセプト
　　[2]　IoTとスマート工場、ビッグデータの結合
6-2　Industry4.0とIoT結合を実現するための課題
　　[1]　概説
　　[2]　インダストリー4.0における日独連携と産業IoT拡張
　　[3]　GE 　LIXILの「Predix」採用が意味するもの
　　[4]　GE　LIXILのジョブスケジューリングソリューション
6-3　日本版インダストリー4.0を支えるIoTプラットフォーム
　　[1]　日本版インダストリー4.0の傾向と課題
　　[2]　産業革新機構で推進する日本版インダストリー4.0

第7章　デジタルツイン技術と製造IoT
7-1　概説
7-2　デジタルツイン技術と製造DX

第8章　製造IoTとAI
8-1　概説
8-2　製造IoTとAIの統合がもたらすもの

第9章　IoTによるサプライチェーン/アセット・トラッキングの拡張
9-1　IoTによるアセット・トラッキングの拡張
9-2　IoT資産追跡のコア要素
9-3　24時間365日の追跡
9-4　IoT資産追跡のユースケース
9-5　eCall:車内センサーによる緊急コール追跡プラットフォーム

第10章　3DプリンターとIoT
10-1　デジタルファブリケーションとモノづくり・イノベーション
　　[1]　デジタルファブリケーション/3Dプリンタの概念・定義
　　[2]　デジタルファブリケーション/3Dプリンタがもたらす価値
10-2　カテゴリー別3Dプリンタの概況・近況
　　[1]　工業用3Dプリンタ
　　[2]　モバイル対応型3Dプリンタ
　　[3]　パーソナル3Dプリンタ
10-3　3Dプリンタ・プラットフォーム(エコシステム)
　　[1]　3Dプリンタネットワーク基盤
　　[2]　3Dプリンタハードウェア基盤
　　[3]　3Dプリンタ向けオープンソースソフトウェア基盤
　　[4]　ワンストップソリューション
10-4　デジタルファブリケーション/3次元プリンタの特許/知的財産権
　　[1]　多元化するデジタルファブリケーション/3次元プリンタの知的財産権
　　[2]　3次元造形技術知的財産権のスコアリング
　　[3]　3次元造形技術知的財産権を持つ企業間の競合関係
　　[4]　3次元データの危険物製造、著作権侵害察知プログラム
10-5　デジタルファブリケーション/3Dプリンタにビジネス創出課題
　　[1]　3Dプリンタに関する現状と課題
　　[2]　ビジネスモデルの創出に取り組む参入ベンダー
10-6　デジタルファブリケーション/3Dプリンタの先進技術動向
　　[1]　デジタルファブリケーションを支える先進シミュレーション技術
　　[2]　仮想現実(バーチャルリアリティ)技術と3Dプリンタ
　　[3]　3Dプリント技術によるコンセプト車両製造
　　[4]　3Dプリンタを活用したプライバシーバイザー(プライバシー侵害防止技術)

第11章　製造IoT/産業向けIoTの投資・支出/リスク管理
11-1　概況
11-2　費用対効果
11-3　コンプライアンスリスク

第12章　製造IoTの開発基盤/プラットフォーム基盤(海外)
12-1　ゼネラル・エレクトリック(GE)　「ブリリアント・ファクトリー」/IoT基盤「Predix(プレディクス)」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　ブリリアント・ファクトリー
　　[3]　Predix(プレディクス)
12-2　シーメンス(Siemens AG)　「Digital Enterprise」/クラウド情報基盤「MindSphere」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　Digital Enterprise/The Digital Enterprise Software Suite
　　[3]　TIA(Totally Integrated Automation)
　　[4]　MindSphere
　　[5]　Holistic Security Concept
12-3　ダッソー(Dassault Systemes)「3Dエクスペリエンス・プラットフォーム」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　未来の製造業アライアンス(Industry of the future)
　　[3]　「3Dエクスペリエンス・プラットフォーム(3D Experience Platform)」
　　[4]　工場生産革新向け製品群「DELMIA(デルミア)」
　　[5]　PLMシステム「ENOVIA」
12-4　ボッシュ(Robert Bosch)　IoT情報基盤「Bosch IoT Cloud)」/センサーソリューション「TraQ」(Track Quality)他
　　[1]　概況・近況
　　[2]　IoT情報基盤「Bosch IoT Cloud)」
　　[3]　センサーソリューション「TraQ」(Track Quality)
　　[4]　モバイル生産アシスタントの「APAS」シリーズ
　　[5]　工具をスマート化するソリューション　「Process Quality Manager」
　　[6]　IoTベース自動運転技術の開発
12-5　IBM　「IoTとWatsonの結合」/「Cloud Foudry」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　IoTデバイスとWatsonの結合
　　[3]　Cloud Foundry
12-6　アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)「Lambda」/「AWS IoT」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　IoTサービス「AWS IoT」
12-7　ARMホールディングス　「mbed OS」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「mbed OS」
　　[3]　ビジネスパートナーとの連携
12-8　エイラネットワークス(Ayla Networks)　「IoTプラットフォーム」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「IoTプラットフォーム」
12-9　KUKA　「KUKA Connect」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「KUKA Connect」

第13章　製造IoTの開発基盤/プラットフォーム基盤(国内)
13-1　ファナック　「フィールドシステム」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「フィールドシステム」
13-2　日立製作所　IoTサービス基盤「Lumada(ルマーダ)」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「Lumada(ルマーダ)」
　　[3]　Preferred Network
　　[4]　「M2Mトラフィックソリューション」
13-3　日本電気　「NEC Industrial IoT」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「NEC Industrial IoT」
13-4　三菱電機　「e-F@ctory/e-F@ctoryAlliance」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「e-F@ctoryAlliance」
13-5　安川電機　「ソリューションファクトリー」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「ソリューションファクトリー」
13-6　ヤマザキマザック　「iSmart Factory」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「iSmart Factory」
13-7　シリコン・ラボラトリーズ(Silicon Laboratories)　「IoTシステム開発キット」
　　[1]　概況・近況
　　[2]　「IoTシステム開発キット」
13-8　THK　「OMNIedge」

第14章　大手・主要製造業のIoT/センシング関連製品・ソリューション(海外)
14-1　Lockheed Martinâs
14-2　Ford Motor社
14-3　Hyundai Motor(現代自動車)
14-4　Parker Hannifin
14-5　TruTouch Technologies
14-6　Ellcie Healthy　「AI連携型スマートグラス」
14-7　BlyncSync Technologies　「ソフトウェア安全プラットフォーム」
14-8　LifeSignals　「ウェアラブル機器用半導体チップ」

第15章　大手・主要製造業のIoT/センシング関連製品・ソリューション(国内)
15-1　日立製作所
15-2　三菱重工業
15-3　川崎重工業
15-4　ルネサス エレクトロニクス
15-5　エプソン　「業務用スマートヘッドセット」
15-6　ローム
15-7　ブリヂストン
15-8　凸版印刷
15-9　クラボウ
15-10　ジェイテクト
15-11　オプテージ(旧ケイ・オプティコム)